随着科技的迅猛发展，各种“智能”的字眼充斥着人们的眼球。而近年来，垃圾分类口号的提出，让“智能”与“垃圾分类”产生了关联，被垃圾分类所支配的人们不由自主的展开联想，如果垃圾会自动投入相应的垃圾桶，那该有多好!

　　曾有生活在上海——垃圾分类目前推行最好的城市的居民抱怨道：最头疼的是分不清干垃圾和湿垃圾、但是查询又很麻烦。以前有时会闭眼扔干垃圾，但是条例实施后，会有人现场监督检查，扔错要罚款。不忍心钱被扣掉，但又管不住嘴巴吃东西，有时候吃一个鸭脖子，走了一条路也没找到湿垃圾桶。该居民表示如果有了智能垃圾桶，她会一万个支持。这不仅仅是一个人的愿望，也是广大人民群众的想法。对于这种智能垃圾桶，人们对它的期待是：分类准确、价格便宜、清洁方便、没有异味。

　　那么我们应当思考，当下我国的AI水平是否能够达到这种要求呢?有技术人员对此做出回应：“目前计算机视觉技术已经相当成熟，第四范式在计算机视觉领域已经有了深厚的积累。能否投入使用的关键在于模型识别的精准度，而影响模型精准度的关键在于原始数据量的质量的大小。原始数据质量越高，数量越大，训练出识别准确率高的模型几率越大。”要知道数据库中包含是经过标注过的数据，标注的质量越高，AI训练的效果越好。

　　但目前，最大的问题是，标注数据的过程更多的是由人工来完成，现阶段还无法由AI来实现。虽然一些研究者正在探索自动标注数据的工作，但离真正应用还存在很长的距离。此外，值得注意的是，将来各个城市的垃圾分类标准不统一，也将会对AI提出更高的要求。